Vom 09. bis 10. Februar 2021 veranstaltete b-plus die "Data Sushi Lessons" mit Webinaren rund um die exquisiten Bestandteile für Entwicklungswerkzeuge des autonomen Fahrens und ADAS-Funktionalitäten. 

Die Speaker präsentierten, wie Sensor-Rohdaten erfasst, gespeichert, verarbeitet, wiedergegeben und zu validen und aussagekräftigen Testdaten simuliert werden. Außerdem wurden weitere Prozessschritte im Rohdaten-Management wie der präzise Aufbau von Testfahrzeugen und ein modernes Flotten-Management demonstriert.

Sehen Sie sich nun die Webinare in voller Länge. Folgende Themen wurden mit unseren Partnern Bertrandt, Deutronic, IBM, Incenda AI und Zukunft Mobility (ZF) präsentiert:

• Warum ist die kombinierte Datenerfassung von Roh- und Metadaten von Bedeutung?
• Die Fallstricke bei der Entwicklung einer Gesamtlösung für Testaufbauten von ADAS/AD-Testträgern und Testfahrzeugen. Welche Herausforderungen bergen Subsysteme wie HMI, Stromversorgung und Kühlung in sich?
• Wie die Effizienz der Testflotte durch den Einsatz von Metadaten enorm gesteigert wird
• Die wichtige Rolle des Hochspannungswandlers im Bordnetz und die von ihm bereitgestellten Daten der Energieversorgung
• HiL-basierte Validierung von Kfz-Radar-Steuergeräten mit spezifischen Testsystemarchitekturen
• Wie leistungsstarke Ethernet-Switching-Technologie die ADAS/AD-Entwicklungs-Toolchain erweitert
• Vorteile einer konsequenten HiL-Strategie und die Unterschiede von offenen und geschlossenen Loops
• Big-Data-Management und wie es skalierbar, flexibel und dabei kostenoptimiert gestaltet werden kann
• Was Datenanreicherung und Smart Recording auf Basis von KI-Methoden verbessern
• Wie die Vorselektion von Qualitätsdaten durch KI-Algorithmen die Effizienz von Datensätzen bereits während der Aufzeichnung verbessert

Besuchen Sie die Eventseite der Data Sushi Lessons, um die Vorträge zu sehen.

Für weitere Informationen rund um die Themen des Entwicklung autonomen Fahrens und Tools zur Erfassung und Verarbeitung von automotive Messdaten kontaktieren Sie uns gerne. Auch auf Ihr Feedback zu unseren ersten Data Sushi Lessons sind wir gespannt. Vielen Dank im Voraus!